Jeśli codziennie używasz telefonu komórkowego do różnych celów, od płacenia w supermarkecie po zarządzanie rezerwacjami online, z pewnością zainteresuje Cię, jak działa Sztuczna inteligencja Google'a do walki z oszustwami zmienia zasady gry w walce z oszustwami cyfrowymiW ostatnich latach gigant z Mountain View odszedł od reagowania na oszustwa i zaczął próbować je przewidywać, opierając się na modelach sztucznej inteligencji wdrożonych w wyszukiwarce, systemie Android i przeglądarce Chrome.
Ta strategia przekłada się na warstwy ochrony które działają w połączeniach, SMS-ach, aplikacjach, powiadomieniach i przeglądaniu stron internetowychŚrodki te są połączone z nowymi mechanizmami ochrony przed oszustwami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, takimi jak fałszywe wyniki wyszukiwania czy spam w Google Discover. Przyjrzyjmy się bliżej, jak działa ta cała tarcza, jakie dane Google wykorzystuje, aby uzyskać przewagę nad Apple, jakie ryzyko pozostaje i co można zrobić, aby uniknąć wpadnięcia w pułapkę.
Dlaczego Google chwali się swoją sztuczną inteligencją zapobiegającą oszustwom na urządzeniach mobilnych
W ostatnich miesiącach Google opublikowało wewnętrzne badania i dane, które potwierdzają tezę, że Telefony z systemem Android, a zwłaszcza telefony Pixel, są znacznie lepiej chronione przed oszustwami niż iPhone'y. Wraz z firmą konsultingową YouGov przeprowadzili ankietę wśród ponad 5.000 osób w Stanach Zjednoczonych, Indiach i Brazylii, skupiając swoją uwagę na podejrzane połączenia i wiadomości.
Według tych danych osoby posiadające telefon Pixel twierdzą, że otrzymują do 96% mniej złośliwych wiadomości niż użytkownicy iPhone’aTej luki nie można zignorować jako zwykłego szumu statystycznego. Użytkownicy Androida zgłaszają średnio o 58% mniej fałszywych wiadomości niż użytkownicy iOS, a właściciele iPhone'ów mają o 65% większe prawdopodobieństwo otrzymania trzech lub więcej podejrzanych wiadomości w ciągu jednego tygodnia.
Ta zaleta nie bierze się znikąd: Android integruje wielowarstwowe mechanizmy obronne wykorzystujące sztuczną inteligencję do analizy wzorców i nietypowych zachowań.Nie mówimy tu tylko o filtrze antyspamowym: mamy tu monitorowanie połączeń, Analiza SMS-ówKontrola w czasie rzeczywistym podczas wykonywania przez Ciebie wrażliwych działań oraz stałe monitorowanie podejrzanych aplikacji i stron internetowych.
Co więcej, badanie odzwierciedla bardzo zróżnicowane postrzeganie. Użytkownicy Androida są O 20% częściej oceniają ochronę swojego telefonu komórkowego jako bardzo lub wyjątkowo skutecznąUżytkownicy iPhone'a o 150% częściej twierdzą, że ich urządzenie „w ogóle nie jest skuteczne” w walce z oszustwami. Biorąc pod uwagę wszystkie niuanse związane z każdą ankietą, ten trend sugeruje, że podejście Google'a znajduje oddźwięk wśród użytkowników.
W Hiszpanii kontekst wzmacnia ten efekt. Z Przybliżony udział Androida w rynku wynosi 75,6%, podczas gdy iOS ma 24,1%.Trzy na cztery telefony komórkowe w kraju korzystają z infrastruktury bezpieczeństwa Google. Każda poprawa zabezpieczeń ma bezpośredni wpływ na miliony ludzi, od użytkowników podstawowych po bardzo intensywnych.
Sztuczna inteligencja zapobiega oszustwom, zanim do Ciebie dotrą
Google wykorzystuje sztuczną inteligencję od ponad dekady, aby wykrywaj oszustwa i blokuj je, zanim użytkownik zobaczy przynętęWedług danych samej firmy jej systemy blokują ponad 10.000 miliardów podejrzanych prób miesięcznie na całym świecie — od podstawowego spamu po wysoce wyrafinowane oszustwa finansowe.
Podstawą techniczną jest masowy odczyt sygnałów: Sztuczna inteligencja analizuje tekst, metadane, wzorce konwersacji i kontekst połączeń, wiadomości SMS i powiadomień. Jeśli wykryje typowe taktyki socjotechniczne, podejrzane adresy URL lub żądania zachęcające do obejścia zabezpieczeń, może przerwać interakcję lub wyświetlić agresywne ostrzeżenia, które skłonią Cię do zastanowienia się dwa razy.
Ta filozofia „prewencyjnej” ochrony znajduje odzwierciedlenie w bardzo konkretnych rzeczach. Android uczy się zapobiegać instalowaniu aplikacji o złośliwym działaniu, ostrzec Cię, jeśli w trakcie połączenia ktoś nalega na wyłączenie opcji bezpieczeństwa lub przerwanie krytycznych kroków, gdy aplikacja próbuje wykonać czynność niezgodną z jej normalnym użytkowaniem.
W zakresie zastosowań usługa Google Play Protect Działa jak program antywirusowy specjalizujący się w aplikacjach mobilnych.Sprawdzaj aplikacje przed ich zainstalowaniem z Google Play i kontynuuj ich monitorowanie, aby wykryć zmiany w ich zachowaniu po aktualizacjach — to kluczowa taktyka przeciwko trojanom, które „usypiają” i wybudzają się później.
Podczas żeglowania, Ulepszona ochrona Bezpiecznego przeglądania w przeglądarce Chrome stanowi dodatkową barierę chroniącą przed fałszywymi witrynami, phishingiem i niebezpiecznymi plikami do pobrania.Najnowsze osiągnięcia obejmują modele sztucznej inteligencji, które działają bezpośrednio na urządzeniu, bez konieczności przesyłania treści do chmury, co pozwala na szybszą identyfikację stron internetowych, które wykazują oznaki oszustwa, nawet jeśli są to zupełnie nowe ataki.
Android kontra iOS: gdzie leży prawdziwa różnica
Oprócz dyskusji z fanami istnieje kluczowy aspekt techniczny: gdzie i w jaki sposób każda firma stosuje swoją sztuczną inteligencję do ochrony przed oszustwamiAnaliza przeprowadzona przez Counterpoint Research wskazuje, że Apple skoncentrowało większość swoich wysiłków na Wiadomościach i App Store, wzmacniając filtrowanie SMS-ów i sprawdzanie aplikacji.
Google z kolei postawiło na podejście przekrojowe: Sztuczna inteligencja w zakresie bezpieczeństwa jest wdrażana w całym ekosystemie AndroidaPocząwszy od aplikacji Telefon, poprzez system powiadomień, aż po natywne usługi systemu operacyjnego i kluczowe komponenty, takie jak Play Protect i Chrome, ta „kapilarność” umożliwia wykrywanie oszustw niezależnie od punktu wejścia.
W liczbach oznacza to, że użytkownicy Androida otrzymują średnio O 58% mniej fałszywych wiadomości niż w przypadku użytkowników iOSJak wynika ze wspólnego badania Google i YouGov, dane dotyczące rodziny telefonów Pixel są jeszcze bardziej imponujące – liczba złośliwych wiadomości jest aż o 96% mniejsza w porównaniu z iPhone'ami.
Apple nie pozostało bierne i w ostatnich wersjach systemu iOS wprowadziło nowe filtry i elementy sterujące, ale Tempo i głębokość rozmieszczenia nie są identycznePodczas gdy Google spędziło lata na udoskonalaniu modeli produkcyjnych, firma z Cupertino przyspiesza teraz własne działania, co jest korzystne dla użytkownika, ponieważ podnosi poprzeczkę dla całej branży.
Ukryty przekaz Google jest jasny: Im więcej czasu platforma poświęca na udoskonalanie swoich modeli sztucznej inteligencji w kontekście rzeczywistych scenariuszy oszustw, tym lepiej.Im więcej praktycznych korzyści zgromadzi, tym więcej zyska. Jednak żaden system nie jest niezawodny, a atakujący wykorzystują każdą lukę, niezależnie od tego, czy jest to nowa funkcja, błąd ludzki, czy błędnie skonfigurowane API.
Najnowsze funkcje Apple i funkcje, które Android już miał
Przykład takiej kariery można znaleźć w filtr połączeń stworzony przez Apple w systemie iOS 26Funkcja ta prosi osobę dzwoniącą o podanie imienia i nazwiska lub wyjaśnienie powodu połączenia przed umożliwieniem odebrania połączenia. Pomaga to ograniczyć liczbę agresywnych telefonów sprzedażowych i niektórych prób oszustw telefonicznych.
Google podkreśla, że Tego typu filtrowanie głosu i automatyczna sekretarka są już od jakiegoś czasu dostępne w aplikacji na telefon z systemem Android.Zwłaszcza w telefonach Pixel, gdzie opcje filtrowania połączeń wymagają kilku iteracji. Użytkownik może zdecydować, czy odebrać, rozłączyć się, czy przekierować połączenie do automatycznej sekretarki obsługiwanej przez sztuczną inteligencję.
Ważne jest nie to, kto zrobił to pierwszy, ale to, że Tego typu funkcjonalność stała się już standardem, który powinien oferować nowoczesny system mobilny.Dla użytkownika konkurencja oznacza więcej wbudowanych mechanizmów obronnych i mniejszą potrzebę uciekania się do aplikacji innych firm o wątpliwej jakości w celu zwalczania spamu i oszustw.
W praktyce telefon powinien być w stanie idealnie wykrywać skrypty socjotechniczne podczas samej rozmowyrozpoznawanie sygnałów, takich jak pilna potrzeba, prośby o podanie danych bankowych lub instrukcje wyłączenia systemów bezpieczeństwa, a następnie reagowanie na zdarzenia z wyraźnym ostrzeżeniem, zanim szkody staną się nieodwracalne.
Zgromadzone przez Google doświadczenie w zakresie modeli sztucznej inteligencji stosowanych do głosu, języka naturalnego i wzorców użytkowania daje firmie pewną przewagę, ale Apple wzmacnia własne systemy, rozszerzając możliwości w zakresie sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa w całym ekosystemie.
Podsumowania sztucznej inteligencji w wyszukiwarkach: przydatność, pułapki i jak się przed nimi chronić
Oprócz tradycyjnych zabezpieczeń, Google zaczęło wdrażać środki bezpieczeństwa w swojej wyszukiwarce. Podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, które bezpośrednio odpowiadają na wiele zapytańSą to fragmenty łączące informacje z różnych indeksowanych stron i prezentujące je w języku naturalnym, oszczędzając użytkownikom kliknięcia i czas.
Problem w tym, że ten komfort otwiera nowe możliwości ataku. Jest ich co najmniej trzy źródła ryzyka w tych podsumowaniach AIPierwszym z nich są dobrze znane „halucynacje” – wymyślone lub zniekształcone odpowiedzi, które modele mogą generować nawet w miarę rozwoju technologii. Drugim jest to, że strony internetowe wykorzystane jako podstawa mogą już zawierać błędy lub braki.
Trzecią i najbardziej niepokojącą rzeczą jest to, że Cyberprzestępcy umieszczają w Internecie fałszywe treści na stronach internetowych i forach, aby manipulować tym, co gromadzi i wyświetla sztuczna inteligencja.Jeśli fora, blogi i strony internetowe bez historii są zalewane starannie zatrutymi informacjami, istnieje większe prawdopodobieństwo, że podsumowanie, które zobaczysz na ekranie, będzie zawierało złośliwy numer lub link, który wygląda na legalny.
Przypadek osoby, która prowadziła poszukiwania, został już udokumentowany jak zarezerwować luksusowy rejs i zobaczyłem w podsumowaniu Google oszukańczy telefon aby dokończyć rezerwacjęPrzekonana, że to „oficjalny” numer podany przez wyszukiwarkę, padła ofiarą oszustwa. Pojawiły się również przykłady rekomendacji stron zawierających złośliwe oprogramowanie, numerów obsługi klienta, które nie należą do prawdziwej firmy, oraz nieprawidłowych adresów URL wrażliwych usług.
Google utrzymuje, że jego systemy Wykrywają i eliminują zdecydowaną większość tych próbi że podsumowania są „skuteczne w większości przypadków”. Mimo to sama firma przyznaje, że jest to ciągła gra w kotka i myszkę przeciwko złośliwym podmiotom testującym nowe taktyki, aby oszukać zarówno algorytmy, jak i użytkowników.
Jak uniknąć oszustw wykorzystując sztuczną inteligencję wyszukiwarek
Najlepszą obroną przed tego typu oszustwem jest przyjęcie prostej zasady: Nie ufaj bezkrytycznie temu, co mówi sztuczna inteligencja, bez względu na to, jak bardzo jest zintegrowana z wyszukiwarką.Potraktuj każdą odpowiedź jako punkt wyjścia, a nie jako absolutną prawdę zamykającą dochodzenie.
Jest to szczególnie ważne, gdy odpowiedź obejmuje numery telefonów, adresy stron internetowych, informacje o pomocy technicznej lub instrukcje dotyczące płatności, inwestycji lub pobieraniaW takich przypadkach zaleca się zachowanie szczególnej ostrożności i Sprawdź każdą informację na oficjalnych stronach internetowych.takich jak strona internetowa Twojego banku, strona korporacyjna firmy lub jej zweryfikowane aplikacje.
Jeśli sztuczna inteligencja zasugeruje numer obsługi klienta, Nie zaznaczaj tego bezpośrednio stamtądWejdź na oficjalną stronę internetową firmy i poszukaj numeru telefonu w sekcji kontaktowej. Zrób to samo z adresami URL: sprawdź, czy domena jest poprawna, bez zbędnych liter, celowych literówek i podejrzanych zakończeń.
Pomaga również zachować pewien „nos” Wykrywaj nietypowe szczegóły w firmach, domenach i opłatach za kontaNazwy firm niemal identyczne z rzeczywistymi, adresy stron internetowych z dodatkowymi myślnikami lub bardzo ogólne domeny, a także płatności z dziwnymi opisami - to wszystko są sygnały ostrzegawcze, które warto sprawdzić przed podjęciem dalszych działań.
Ostatecznie złotą zasadą jest Zawsze weryfikuj ważne informacje, konsultując je z kilkoma rzetelnymi i oficjalnymi źródłami.Możesz skorzystać ze wskazówek sztucznej inteligencji, aby uzyskać wskazówki, ale przed podjęciem decyzji, które mogą mieć wpływ na Twoje pieniądze, dane osobowe lub urządzenie, porównaj dane z wiarygodnymi źródłami.
Jak sztuczna inteligencja oczyszcza wyszukiwarkę i wzmacnia Chrome
Oprócz podsumowań Google od lat wykorzystuje sztuczną inteligencję do filtruj fałszywe wyniki w obrębie samej klasycznej listy linkówJak wynika z raportu „Zwalczanie oszustw w wyszukiwarkach”, systemy oparte na uczeniu maszynowym i nowe klasyfikatory umożliwiają wykrycie nawet 20 razy większej liczby oszukańczych stron niż na poprzednich etapach.
Firma wyjaśnia, że te modele Analizują ogromne ilości tekstu i wzorce zachowań w sieci Aby zlokalizować skoordynowane kampanie oszustw, witryny podszywające się pod oficjalne usługi lub strony próbujące wykraść dane uwierzytelniające lub informacje o płatnościach. Celem jest, aby większość oszustw nie była nawet widoczna, ponieważ zostaną one pominięte w początkowych wynikach wyszukiwania.
Jednym z konkretnych przykładów, o których wspomina Google, jest wzrost Strony internetowe podszywające się pod obsługę klienta linii lotniczychWykorzystując fakt, że wielu podróżnych szuka pomocy w stresujących sytuacjach, oszuści zakładają strony internetowe z fałszywymi numerami telefonów i sfabrykowanymi procedurami w celu uzyskania danych lub pieniędzy. Według firmy, ostatnie ulepszenia zmniejszyły liczbę tego typu oszustw w wyszukiwarce o ponad 80%.
W przeglądarce tryb Ulepszona ochrona Bezpiecznego przeglądania w Chrome działa jak najsurowsze ustawienie zabezpieczeńW porównaniu ze standardowym trybem zapewnia dwukrotnie lepszą ochronę przed phishingiem i oszustwami, ponieważ dokładniej analizuje odwiedzane przez Ciebie strony internetowe i pobierane pliki.
Nowością jest integracja Gemini Nano, model językowy działający lokalnie na urządzeniuModel ten potrafi interpretować strukturę i zawartość stron w czasie rzeczywistym i generować niemal natychmiastowe ostrzeżenia o potencjalnie niebezpiecznych witrynach, nawet jeśli chodzi o nowe kampanie, które jeszcze nie zostały umieszczone na czarnej liście.
Chrome, Gemini Nano i walka z oszustwami związanymi z pomocą techniczną
Jednym z najbardziej widocznych zagrożeń ostatnich lat jest... oszustwa związane z pomocą techniczną, które podszywają się pod alerty systemowe lub przeglądarkiZazwyczaj pojawiają się jako komunikaty na pełnym ekranie informujące o zainfekowaniu komputera. Towarzyszą im głośne dźwięki oraz numer telefonu, pod który należy zadzwonić.
W tych scenariuszach, Sztuczna inteligencja Google w Chrome rozpoznaje typowe wzorce oszustwNależą do nich uporczywe wyskakujące okienka na pełnym ekranie, nierealistyczne komunikaty o błędach, wykorzystywanie dźwięku do straszenia użytkowników oraz prośby o dzwonienie na niezweryfikowane numery. Gdy model wykryje tego typu zachowanie, może zablokować dostęp do strony i wyświetlić wyraźne ostrzeżenie, że może to być oszustwo.
W przeglądarce Chrome ta funkcja jest już wykorzystywana Włączono rozszerzoną ochronę na komputerach stacjonarnychSkupimy się szczególnie na oszustwach związanych ze zdalnym wsparciem technicznym, w których przestępcy próbują nakłonić Cię do zainstalowania narzędzi do zdalnego sterowania lub udostępnienia kluczy bankowych.
Plan Google'a jest taki wprowadzając to samo podejście do Androida i rozszerzyć katalog objętych oszustwami.
Ponadto w Chrome dla Androida wprowadzono Nowe ostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji przed wprowadzającymi w błąd powiadomieniami internetowymiGdy model wykryje, że witryna próbuje bombardować Cię reklamami, które mogą być spamem, fałszywymi ostrzeżeniami o złośliwym oprogramowaniu lub linkami do niebezpiecznych stron internetowych, oferuje skróty umożliwiające zablokowanie tych reklam lub anulowanie subskrypcji, zanim problem się pogłębi.
reCAPTCHA Enterprise i ochrona dla platform takich jak GoFundMe
Sztuczna inteligencja Google'a zapobiegająca oszustwom nie ogranicza się do własnych produktów, ale także Integruje się z usługami korzystającymi z rozwiązań stron trzecich, np. reCAPTCHA Enterprise.Dobrym przykładem jest GoFundMe, znana platforma crowdfundingowa, która publicznie wyjaśniła, w jaki sposób uzupełnia swoje wewnętrzne systemy bezpieczeństwa narzędziami Google.
Łącząc swoje algorytmy z usługą reCAPTCHA Enterprise, GoFundMe poprawiło swoje możliwości Wykrywaj fałszywe konta, oszukańcze kampanie i podejrzane przepływy środkówWzmacnia to zaufanie darczyńców i zmniejsza ryzyko, że pieniądze trafią w niepowołane ręce.
Współpraca ta pokazuje, w jakim stopniu Modele Google mogą pomóc innym firmom filtrować złośliwy ruchWykrywanie zautomatyzowanych procesów w rejestracjach lub płatnościach oraz powstrzymywanie masowych prób oszustw finansowych. Wszystko to dzięki wykorzystaniu sygnałów behawioralnych w czasie rzeczywistym i bogatej historii wzorców nadużyć.
Dla każdego startupu lub przedsiębiorstwa cyfrowego lekcja jest jasna: Lepiej zainwestować wcześnie w sztuczną inteligencję zastosowaną w zabezpieczeniach, niż później naprawiać problemy reputacyjne i ponosić straty finansowe.Zintegrowanie proaktywnego wykrywania w krytycznych punktach produktu może decydować o tym, czy incydent będzie odosobniony, czy przerodzi się w poważny kryzys.
Wykrywanie oszustw: sztuczna inteligencja, która podsłuchuje Twoje połączenia, aby Cię ostrzec
W dziedzinie telefonii Google wprowadził zaawansowaną funkcję o nazwie Wykrywanie oszustw, rodzaj inteligentnego monitora połączeń Działa bezpośrednio na niektórych modelach Pixel. To narzędzie monitoruje treść rozmowy w czasie rzeczywistym, aby wykryć typowe oznaki oszustwa.
Wśród tych znaków znajdują się presja pilnego przelewania pieniędzy na „bezpieczne konto”Bezpośrednie prośby o dane uwierzytelniające do banku lub kody jednorazowe, a także instrukcje wyłączenia ustawień bezpieczeństwa „abyśmy mogli lepiej Ci pomóc” – wszystkie te zachowania są podejrzane. Jeśli system wykryje jeden z tych wzorców, wyśle wizualne lub dźwiękowe alerty, aby zachęcić Cię do zakończenia połączenia lub przynajmniej do zachowania podejrzeń.
Co ciekawe, całe to przetwarzanie odbywa się dzięki Gemini Nano działający lokalnie na urządzeniuWedług Google żadne nagrania dźwiękowe nie są przechowywane ani przesyłane do chmury. Funkcja ta jest całkowicie opcjonalna i można ją cofnąć w ustawieniach aplikacji Telefon.
Na chwilę obecną dostępna jest funkcja wykrywania oszustw Tylko w języku angielskim, w Stanach Zjednoczonych i dla modeli Pixel 6 i nowszychw ramach publicznej wersji beta. Planowane jest udostępnienie jej w większej liczbie regionów, języków i marek – w tym takich jak Samsung – ale na razie jej wdrożenie jest ograniczone.
Niezależnie od tego, czy posiadasz tę funkcję, czy nie, eksperci ds. bezpieczeństwa powtarzają tę samą maksymę: Żaden bank nigdy nie będzie Cię prosił o podanie hasła, kodu PIN ani kodów weryfikacyjnych przez telefon.Jeśli ktoś Cię pogania, prosi o zignorowanie ostrzeżeń dotyczących bezpieczeństwa lub prosi o udostępnienie ekranu, najrozsądniej będzie się rozłączyć i samemu zadzwonić pod oficjalny numer banku z jego strony internetowej lub aplikacji.
Globalny przegląd oszustw cyfrowych i roli sztucznej inteligencji
Aby zrozumieć skalę problemu, z jakim borykają się te systemy, wystarczy przyjrzeć się najnowszym badaniom Globalny Sojusz Antyoszustwowy i ScamAdviserW badaniu wzięło udział prawie 50 000 osób z 43 krajów. Według danych, 25,5% uczestników straciło pieniądze w ciągu ostatniego roku z powodu oszustw lub kradzieży tożsamości.
Łączne szacowane straty przekraczają miliard dolarów, przy czym najczęstszymi wektorami ataków są połączenia telefoniczne i SMS-y61% ofiar wskazało połączenia telefoniczne jako kanał wejścia, a 58% wiadomości tekstowe – od fałszywych zakupów po oszustwa inwestycyjne.
Patrząc na Amerykę Łacińską, perspektywy nie są bardziej zachęcające. W Argentynie Prokuratura ds. Cyberprzestępczości zarejestrowała 25 588 skarg. W okresie od kwietnia 2021 r. do marca 2022 r. liczba skarg wzrosła o 75,5% w porównaniu z poprzednim okresem. W okresie od kwietnia 2022 r. do marca 2023 r. liczba skarg wzrosła do 35 447, co stanowi kolejny wzrost o 38,5%.
Liczby te przedstawiają kontekst, dlaczego firmy takie jak Google, Apple i inni gracze w branży... Inwestują tak wiele środków w rozwój obronności opartej na sztucznej inteligencjiWraz ze wzrostem łączności zwiększa się również powierzchnia ataku, a metody ręczne lub oparte wyłącznie na czarnych listach okazują się nieskuteczne.
Sztuczna inteligencja umożliwia analizę dużych ilości danych w czasie rzeczywistym, dostosowywanie modeli do nowych taktyk oszustw i wyciąganie wniosków z każdej nieudanej próby, ale Oszuści wykorzystują również sztuczną inteligencję do automatyzacji i udoskonalania swoich kampanii.To maraton, a nie sprint, a edukacja użytkowników pozostaje kluczowym elementem.
Indie jako laboratorium detekcji w czasie rzeczywistym
Jeden z krajów, w którym Google najintensywniej wdraża swoje usługi eksperymenty z wykrywaniem na żywo w IndiachTo ogromny rynek z wysoką penetracją urządzeń mobilnych i zróżnicowanym poziomem kompetencji cyfrowych. Testowane są tam funkcje analizujące w czasie rzeczywistym to, co dzieje się na ekranie, i wysyłające alerty kontekstowe.
System zwraca szczególną uwagę na sytuacje ryzykowne, takie jak: gdy użytkownik udostępnia swój ekran lub korzysta z aplikacji finansowych i wiadomościJeśli wykryje podejrzane wzorce — na przykład prośby o okazanie danych bankowych lub przeprowadzenie użytkownika przez „bezpieczny” przelew — może wysłać wiadomości przypominające użytkownikom o dobrych praktykach i ostrzegające przed potencjalnymi oszustwami.
Podstawowym założeniem jest to, że Sztuczna inteligencja powinna identyfikować niebezpieczne zachowania w trakcie procesu, a nie dopiero po popełnieniu błędu.W gospodarkach wschodzących, w których zaawansowani użytkownicy współistnieją z tymi, którzy dopiero stawiają pierwsze kroki w świecie cyfrowym, ten rodzaj reklamy może mieć decydujące znaczenie.
Google twierdzi jednak, że sama technologia nie wystarczy. Konieczne jest połączenie tych funkcji z kampaniami uświadamiającymi i szkoleniami z zakresu bezpieczeństwa cyfrowegoaby ludzie byli w stanie rozpoznać sygnały ostrzegawcze i wiedzieli, co robić, gdy podejrzewają oszustwo.
Jeśli te testy okażą się skuteczne, można rozsądnie oczekiwać, że podobne funkcje z czasem pojawią się w innych krajach, włączony jako standard do przyszłych wersji Androida i warstw dostosowywania producentów.
Lekcje dla startupów i przedsiębiorstw cyfrowych: sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo jako filary
Całe to wdrożenie zabezpieczeń przed oszustwami oferuje kilka lekcji, które można zastosować każdy projekt cyfrowy, zwłaszcza w obszarze technologii finansowych, handlu elektronicznego lub usług onlinePierwsza jest taka, że zabezpieczenia oparte na sztucznej inteligencji nie mogą być kwestią drugorzędną, ale stanowić fundament produktu od samego początku.
Zintegruj modele wykrywania w punktach wrażliwych, takich jak rejestracja użytkownika, proces płatności lub kanały wsparcia Pomaga identyfikować nietypowe działania, zanim doprowadzą do strat finansowych lub utraty reputacji. Chodzi nie tylko o zapobieganie oszustwom, ale także o budowanie zaufania użytkownika.
Szczególnie przydatne jest pokazanie jasne i wykonalne alerty w przypadku wykrycia wzorców oszustwwyjaśniając użytkownikowi, co się dzieje i co powinien zrobić: zablokować transakcję, zmienić hasło, przejrzeć transakcje lub skontaktować się z pomocą techniczną za pośrednictwem bezpiecznego kanału.
Kluczowe jest również ustanowienie pętli ciągłego doskonalenia: Informacje o każdym wykrytym incydencie powinny zostać przekazane do systemu, aby mógł się on uczyć i dostosowywać.Wiąże się to z rejestrowaniem sygnałów, prawidłowym etykietowaniem przypadków oszustw oraz dostosowywaniem modeli biznesowych i zasad.
Na koniec nie możemy zapomnieć o czynniku ludzkim: przeszkolić personel wewnętrzny i samych klientów w zakresie rozpoznawania oszustw To równie ważne, jak posiadanie dobrych algorytmów. Tak jak często powtarza się, że zrównoważony rozwój to nie chwilowa moda, a strukturalna zmiana w sposobie prowadzenia działalności, tak bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji należy rozumieć jako trwałe zobowiązanie, a nie tymczasowe rozwiązanie.
Podejście warstwowe: połączenia, wiadomości, aplikacje, przeglądarka i treść
Jeśli cokolwiek definiuje strategię Google, to jest to podejście warstwowe. Zamiast polegać na jednym, cudownym filtrze, firma Zawiera nakładające się funkcje: filtrowanie i monitorowanie połączeń, analizę wiadomości SMS, monitorowanie aplikacji za pomocą Play Protect oraz ochronę przeglądania w przeglądarkach Chrome i Gemini Nano..
Oznacza to, że na przykład, jeśli fałszywy SMS ominie filtry i przekona Cię do zadzwonienia na podejrzany numer, Wykrycie oszustwa podczas rozmowy telefonicznej może uratować sytuację z odpowiednim ostrzeżeniem. Jeśli natomiast klikniesz złośliwy link, Chrome może Cię ostrzec, zanim wyślesz jakiekolwiek dane lub cokolwiek pobierzesz.
W dziedzinie aplikacji, Play Protect działa jako ostatnia linia obrony, gdy aplikacja staje się złośliwa po aktualizacji.Wyłączając go lub ostrzegając, że coś nie działa zgodnie z jego standardowym zachowaniem. W ten sposób żaden oszustwo nie będzie zależało od pojedynczego punktu awarii.
To samo podejście zaczyna być stosowane do treści, które widzisz w wyszukiwarce i odkrywaniu, gdzie Systemy antyspamowe i systemy sztucznej inteligencji starają się nie dopuścić do wyświetlania w kanale artykułów generowanych przez sztuczną inteligencję, które wprowadzają w błąd podszywających się pod legalne dziennikarstwo. Organizacje takie jak Reporterzy bez Granic potępiły fakt, że niektóre z tych treści dotarły do milionów użytkowników.
Google twierdzi, że jego systemy Blokują zdecydowaną większość spamu i niskiej jakości, manipulacyjnej treści.Discover oświadczyło, że jego polityka zabrania fałszywych treści i pracuje nad rozwiązaniami, które pozwolą lepiej przeciwdziałać tym nowym formom nadużyć. Mimo to, ostatnio pojawiły się przypadki, na przykład we Francji i Wielkiej Brytanii, gdzie fałszywe informacje o zamykaniu firm lub zmianach wieku emerytalnego rozprzestrzeniły się za pośrednictwem Discover.
Najlepsze praktyki dla użytkowników: Twoja część umowy
Niezależnie od tego, jak zaawansowana może być sztuczna inteligencja zapobiegająca oszustwom, Zawsze jesteś ostatecznym filtremIstnieje szereg podstawowych nawyków, które znacznie zmniejszają ryzyko padnięcia ofiarą oszustwa. Warto je wyrobić w sobie tak samo, jak zapinanie pasów bezpieczeństwa przy wsiadaniu do samochodu.
Pierwsza zasada jest taka Należy zachować ostrożność w przypadku pośpiechu i wszelkich wiadomości, które mają na celu ponaglanie użytkownika. Aby podjąć decyzję finansową lub udostępnić dane. Atakujący wiedzą, że jeśli dasz im czas na zastanowienie, włączy się alarm; dlatego narzucają sztuczne terminy i grożą natychmiastowym zablokowaniem.
Po drugie Zawsze weryfikuj informacje za pośrednictwem oficjalnych kanałów.Jeśli otrzymasz SMS-a lub połączenie z banku, grzecznie się rozłącz i zadzwoń pod numer podany na stronie internetowej lub w oficjalnej aplikacji banku. Jeśli strona internetowa prosi Cię o zalogowanie się do ważnej usługi, uważnie sprawdź adres URL, zanim podasz nazwę użytkownika i hasło.
To jest równie ważne Aktualizuj system Android i wszystkie swoje aplikacje oraz włącz ulepszoną ochronę przeglądarki Chrome.Wiele nowych funkcji bezpieczeństwa pojawia się w formie cichych aktualizacji, a dbanie o aktualność systemu to jedna z najskuteczniejszych i najprostszych metod obrony.
Unikaj instalowania plików APK pochodzących z podejrzanych źródeł. Jeśli to możliwe, zaufaj Google Play i dokładnie sprawdź uprawnienia, o które prosi każda aplikacja.A jeśli osoba rzekomo udzielająca wsparcia technicznego poprosi Cię o udostępnienie ekranu lub zainstalowanie narzędzi do zdalnego sterowania, rozłącz się i sprawdź na oficjalnych kanałach, czy rzeczywiście występuje problem.
Wraz ze wzrostem generatywna sztuczna inteligencjaAtakujący będą nadal udoskonalać swoje pułapki, a Google, Apple i reszta branży będą nadal wzmacniać swoje zabezpieczenia, wprowadzając coraz bardziej zaawansowane modele zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz urządzeń. Im częściej korzystasz z tych warstw ochrony, tym więcej duch krytyczny Im częściej będziesz stosować te środki ostrożności podczas odbierania wiadomości, połączeń i korzystania z treści online, tym mniej miejsca na oszustwa, które mogą przeniknąć do Twojego cyfrowego życia.
